• Recuperare dai clienti i file dei claim, sia manualmente dai loro portali sia dagli SFTP predisposti per noi.
• Verificare completezza e coerenza dei file in ingresso prima di utilizzarli, segnalando ai clienti le anomalie ricorrenti.

Controllo qualità

• Eseguire le eval sul sistema di selezione della copertura assicurativa: elaborare i file, confrontare l'output del modello con il risultato atteso, registrare gli errori.
• Analizzare i casi non conformi e risalire alla causa: un payer associato in modo errato, un dato ambiguo nel file di origine oppure un errore effettivo del modello. Saper distinguere queste tre situazioni è il cuore del ruolo.
• Definire e documentare i criteri di validazione e gli standard di configurazione, perché i controlli restino coerenti al crescere dei volumi.

Monitoraggio e analisi

• Monitorare nel tempo l'accuratezza del sistema e segnalare i peggioramenti prima che arrivino ai clienti.
• Aggiornare le associazioni dei payer e validarle prima del rilascio in produzione.
• Portare prove, non impressioni: quando qualcosa non funziona, il tuo compito è dimostrarlo con i dati e proporre la correzione.

Automazione e AI

• Scrivere gli script e le automazioni che sostituiscono progressivamente i controlli manuali, in collaborazione con il nostro team di ingegneria.
• Estendere e strutturare la suite di test man mano che il prodotto arriva a nuovi clienti e nuovi payer.
• Individuare le occasioni di automazione nei processi di verifica e diagnostica, e usare gli strumenti di AI per realizzarle più in fretta.
• Scrivere documentazione tecnica chiara, in inglese, su cui il team negli Stati Uniti possa lavorare il mattino successivo.

Requisiti

• Hai una laurea triennale o magistrale — all'ultimo anno o già conseguita — in informatica, ingegneria, statistica, matematica, fisica, economia con indirizzo quantitativo o percorsi affini, oppure un diploma ITS o titolo equivalente.
• Vuoi imparare a programmare — in Python o in un linguaggio equivalente — e usare il codice per costruire strumenti più che applicazioni. Aver già scritto qualcosa, anche solo per l'università o per progetti personali, è un vantaggio ma non un requisito.
• Sei una persona analitica, portata a risolvere problemi, e vuoi acquisire competenze solide in SQL, Python e negli strumenti di AI applicati all'analisi dei dati.
• Te la cavi con i dati: usi Excel o Google Sheets a un livello concreto (tabelle pivot, funzioni di ricerca, pulizia di file disordinati).
• Sei preciso. Gran parte di questo lavoro consiste nell'accorgersi che 3 righe su 4.000 sono sbagliate, e nel non lasciarle passare.
• Sei metodico. Non ti basta sapere che qualcosa non funziona: vuoi capire perché, e vuoi che la volta successiva il problema venga intercettato da solo.
• Sei ordinato e strutturato nel tuo approccio analitico, e tieni una documentazione chiara.
• Il tuo inglese è sufficiente per lavorare ogni giorno con colleghi americani: riunioni, messaggi, documentazione. Non serve un livello madrelingua.

Non è richiesta esperienza lavorativa precedente , né alcuna conoscenza del sistema sanitario o assicurativo statunitense: il dominio lo insegniamo noi e non ci si aspetta che tu lo conosca già.

Orari e luogo di lavoro

Ufficio di Verona 3 giorni a settimana, 2 giorni di lavoro agile.

Riporterai a un manager che lavora negli Stati Uniti, sul fuso orario della costa est. L'Italia è avanti di 6 ore rispetto alla costa est per tutto l'anno: la giornata lavorativa americana comincia quindi alle ore 15:00 italiane. È per questo che l'orario è concentrato nel pomeriggio — è il modo per avere una sovrapposizione reale con le persone con cui lavori.

• Part-time — 6 ore al giorno, dalle 13:00 alle 19:00.
• Full-time — 8 ore al giorno, dalle 13:00 alle 22:00, inclusa una pausa di 60 minuti.

Gli orari di inizio e fine sono flessibili all'interno del pomeriggio, in base alla tua disponibilità: l’orario di lavoro pue’ essere modificato dalle 14:00 alle 20:00

Le mattine restano libere, ed è una scelta voluta: il part-time è pensato per chi è all'ultimo anno di università e per poter lavorare contemporaneamente con i colleghi negli Stati Uniti.

La posizione è basata nel nostro ufficio di Verona. L'organizzazione attuale prevede 3 giorni a settimana in ufficio e 2 giorni di lavoro agile (smart working): è quindi necessario risiedere a Verona o comunque poter raggiungere la sede ogni giorno. Non si tratta di una posizione da remoto.

Contratto e retribuzione

La posizione aperta è una sola e viene proposta sia in part-time (30 ore settimanali) sia in full-time (40 ore settimanali), in base alla disponibilità della persona selezionata.

L'orario di lavoro inizialmente proposto sarà part time per un numero di ore settimanali pari a 30, indicativamente distribuite come segue: dal lunedì al venerdì, dalle 13:00 alle 19:00, con prospettiva di trasformazione full time decorsi i primi 6 mesi di contratto.

Per la posizione proposta la RAL minima potrà ammontare a € 18.000 e la RAL massima a € 24.000 , in funzione dell'orario concordato e del profilo della persona selezionata.

Inizio previsto: da definire

Contratto e cosa offriamo

• CCNL Commercio , contratto iniziale di un anno con prospettiva di trasformazione a
• tempo indeterminato
• RAL € 18.000 – € 24.000 full time job , da riproporzionare per il contratto part time
• Buoni pasto da € 10 per ogni giorno lavorato , circa € 220 al mese.
• Tredicesima e quattordicesima mensilità , come da CCNL.
• Fondo di previdenza complementare , con possibilità di destinare il TFR al fondo di categoria.
• Ferie e permessi retribuiti come da CCNL.
• Una settimana negli Stati Uniti. Una volta all'anno Solv riunisce tutta l'azienda, team italiano compreso.
• Strumenti e attrezzatura di lavoro , compresi gli abbonamenti agli strumenti di AI che usiamo ogni giorno.
• Un affiancamento su un dominio che nessuno conosce in partenza , con il passaggio di consegne fatto direttamente dal team americano che ha costruito il sistema.

La posizione è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/99.

Solvhealth (Solv) è un'azienda americana fondata nel 2016, con sede principale a San Francisco, California. Solv sviluppa una piattaforma digitale per la prenotazione e la gestione di appuntamenti sanitari, utilizzata da milioni di pazienti e provider negli Stati Uniti.

Crediamo che accedere alle cure non debba essere fonte di ulteriore stress. Essere malati o farsi male è già abbastanza difficile: curarsi dovrebbe essere semplice. Per questo stiamo costruendo un marketplace digitale mobile-first che rende l'accesso alle cure semplice, trasparente e veloce per milioni di persone.

La sede italiana è a Verona : oggi un team di circa dieci persone tra engineering e product operations, che lavora ogni giorno a stretto contatto con il team internazionale e con l'HQ negli Stati Uniti. Da Verona non ci limitiamo all’esecuzione: il team ha responsabilità diretta e ownership concreta sui prodotti.