• Contribuer à la collecte, à la structuration et à l'exploitation des données de télémétrie provenant des systèmes installés chez les clients.
• Développer et maintenir des tableaux de bord Kibana permettant le suivi des indicateurs clés de performance des systèmes de mammographie.
• Concevoir des visualisations facilitant l'analyse des performances, de la fiabilité et de l'utilisation des équipements.
• Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures Elastic pour le stockage, l'indexation et la recherche des données.
• Développer des outils d'analyse permettant d'identifier les tendances, les anomalies et les signaux faibles.
• Collaborer avec les équipes systèmes, logiciel, service, qualité et support afin de comprendre les besoins d'analyse et de définir les indicateurs pertinents.
• Contribuer à l'évaluation de nouvelles métriques permettant d'anticiper les problèmes de performance ou de disponibilité des systèmes.
• Participer à l'analyse des données issues des prototypes et des futures générations de produits afin d'orienter les choix de conception.
• Automatiser la production de rapports et d'indicateurs destinés aux équipes d'ingénierie et de management.
• Présenter les résultats, les recommandations et les nouvelles fonctionnalités lors des revues techniques de projet.

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master BAC+4/BAC+5, spécialisé(e) en informatique, data engineering, data science, systèmes d'information ou ingénierie logicielle.
• Intérêt pour la visualisation de données, l'analytique et l'exploitation de données techniques à grande échelle.
• Goût pour les activités mêlant développement logiciel, analyse de données et compréhension des systèmes complexes.
• Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Compétences techniques (Skills)

Requises

· Python

· Développement logiciel

· Linux

· Bases de données

· Connaissances en visualisation de données

· Connaissances des concepts d'observabilité et de télémétrie

Appréciées

· Elasticsearch et Kibana

· Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies

· SQL

· Data Engineering et pipelines de données

· Spark

· AWS Services

· Analyse de performance de systèmes complexes

· Environnements Cloud et conteneurs (Docker)

Compétences comportementales

· Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes

· Autonomie et proactivité

· Curiosité technique

· Force de proposition

· Rigueur et sens de l'organisation

· Capacité à vulgariser des données complexes

· Bon relationnel et aptitude au travail en équipe multidisciplinaire

· Communication écrite et orale

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

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GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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