• Partner with stakeholders across every division to define, standardize, and govern the metrics and KPIs tracking progress against the firm's strategic technology priorities, building on the ongoing refresh of the technology strategy scorecard now underway across engineering, data, architecture, infrastructure, cybersecurity, and business teams.
• Develop leading and lagging indicators that give leadership visibility into adoption, enablement, modernization, simplification, technology health, resilience, governance maturity, productivity gains, operational efficiency, platform convergence, and measurable business value.
• Establish consistent measurement approaches across the major pillars of the technology strategy, including business and corporate enablement, technology modernization and simplification, governance and operating model maturity, resilience and risk reduction, engineering excellence, platform adoption, data readiness, and selective AI-related measures where they contribute to broader strategy outcomes.
• Produce strategic insights, trend analyses, dashboards, and executive reporting that help leaders evaluate transformation impact and guide future investment, continuing the buildout of self-service analytics environments maturing from static reporting into interactive, model-driven exploration.
• Design and deliver the technical architecture that aggregates, publishes, and enables querying of enterprise strategy datasets, including reconciliation, normalization, stewardship, lifecycle management, and repeatable publication of underlying metrics.
• Define semantic models, metadata standards, business glossaries, lineage requirements, and data quality controls so that technology strategy metrics are consistently understood, discoverable, trusted, and reusable across the firm.
• Partner with data, engineering, architecture, cybersecurity, infrastructure, and divisional technology teams to source and validate metrics from systems of record, program inventories, operating dashboards, and other trusted enterprise data sources.
• Incorporate resilience, technology-health, risk, control, and readiness indicators into the broader strategy narrative so leadership has one coherent view of progress, gaps, and execution risk across the technology estate.
• Serve as a trusted partner to senior stakeholders, facilitating alignment across groups with differing priorities, and play a central role in curating proposed strategy metrics as they move from draft concepts toward finalized, adopted reporting measures.

• 10+ years of experience in data engineering, data architecture, analytics, KPI development, technology strategy, or technology governance, with a track record of engaging senior stakeholders across large, complex organizations.
• Experience defining, implementing, and governing enterprise-scale metrics and performance measurement frameworks, including scorecards, executive KPI dashboards, strategic measurement frameworks, and multi-source reporting environments.
• Demonstrated ability to transform fragmented technology data into trusted, actionable insights that support decision making, investment prioritization, and strategy execution.
• Background in data engineering and data architecture, including hands-on experience designing pipelines, dimensional and canonical data models, reconciliation logic, curated data products, and reusable analytical datasets on enterprise platforms such as Snowflake, Databricks, Dataiku, or similar technologies.
• Knowledge of data modeling, semantic modeling, metadata management, data governance, and data quality practices, applying techniques such as profiling, validation rule design, lineage mapping, metric definition, business glossary development, and reference data standardization.
• SQL and Python skills for data analysis, validation, prototyping, and exploration; data analyst experience with dashboards and analytics platforms such as Power BI or Tableau is preferred but not required.
• Understanding technology modernization, enterprise platforms, software engineering, cloud technologies, architecture governance, operational resilience, technology risk, and emerging technology capabilities, including AI where relevant to technology strategy measurement.
• Communication and stakeholder management skills, applying facilitation and prioritization techniques to influence without direct authority across organizational boundaries and balance strategic thinking with hands-on execution.
• Analytical and problem-solving capabilities, using structured, root-cause-driven approaches to diagnose measurement gaps while operating in highly collaborative environments spanning architecture, engineering, cybersecurity, infrastructure, data, and business stakeholders.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required.

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

To learn more about our offices across the globe, please copy and paste https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices into your browser.

Our workforce reflects a broad cross-section of the global communities in which we operate, bringing a variety of backgrounds, talents, perspectives, and experiences.

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Responsable des indicateurs de performance (Metrics & KPI) de la stratégie technologique (hybride)Nous sommes à la recherche d'un(e) responsable des Strategy Metrics & KPI (vice-présidence) afin de définir la façon dont Morgan Stanley mesure les progrès et les résultats de sa stratégie technologique. Au sein de la fonction Metrics & KPIs d’Enterprise Architecture and Modernization (EAM), cette personne dirigera l’écosystème de mesure technologique de l’entreprise et collaborera avec les équipes d’architecture, d’ingénierie, de cybersécurité, de données, d’infrastructure ainsi qu’avec la haute direction afin de définir des mesures fiables et normalisées qui soutiennent la prise de décision relativement aux priorités de la Technology Strategy.

Ce rôle combine la stratégie technologique, l’architecture des données, l’analytique, la gouvernance des KPI et la mise en œuvre pratique, tout en tirant parti des technologies d’IA lorsque cela est approprié. Il permettra de mesurer les résultats liés à la modernisation, à la gouvernance, à la résilience, à l’excellence en ingénierie, à l’adoption des plateformes, à la préparation des données, à la productivité, à l’efficacité opérationnelle ainsi qu’à d’autres priorités stratégiques. Les mesures pourront notamment inclure l’adoption de l’IA et les gains de productivité, dans le cadre d’un mandat beaucoup plus vaste de mesure de la stratégie technologique.

La personne retenue établira les fondements de mesure permettant aux dirigeants d’évaluer les résultats, de quantifier la valeur créée et de déterminer les domaines nécessitant des actions. Cela comprend l’identification des jeux de données clés, l’amélioration de la qualité des données, la définition de mesures communes ainsi que la diffusion à grande échelle d’informations stratégiques au moyen de tableaux de bord destinés à la direction, d’outils de self-service analytics et de plateformes de production de rapports.

L’équipe EAM met en œuvre la stratégie technologique de l’entreprise à l’échelle mondiale grâce à des architectures évolutives et résilientes, ainsi qu’à des cadres de gouvernance et des normes établies. En faisant progresser les capacités liées au cloud, aux données, aux systèmes distribués et à l’IA, elle accélère la modernisation, optimise les investissements technologiques et favorise une communauté mondiale d’architecture axée sur l’innovation et la création de valeur à long terme.

Dans la division Technologie, nous misons sur l’innovation pour développer les connexions et les capacités qui propulsent notre Société, permettant à notre clientèle et à nos collègues de redéfinir les marchés et de façonner l’avenir de nos collectivités. Ce poste de direction en ingénierie des données et de l’analytique, de niveau vice-présidence, fait partie de la famille d’emplois responsable de fournir une expertise spécialisée en analyse des données afin d’orienter la prise de décision et de générer des renseignements d’affaires pertinents. Le rôle consiste également à concevoir des pipelines de données, à mettre en œuvre des modèles de données et à optimiser les processus de gestion des données afin d’améliorer l’exactitude et l’accessibilité des données, notamment par l’application de techniques d’apprentissage automatique (machine learning) et d’intelligence artificielle (IA).

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, évoluant et innovant constamment afin de mieux servir sa clientèle et les collectivités où elle exerce ses activités dans plus de 40 pays à travers le monde.

Collaborer avec les parties prenantes de chaque division afin de définir, normaliser et encadrer les métriques et les KPI servant à mesurer les progrès réalisés par rapport aux priorités stratégiques technologiques de l'entreprise, en s'appuyant sur la mise à jour en cours du tableau de bord de la stratégie technologique à travers les équipes d'engineering, de data, d'architecture, d'infrastructure, de cybersécurité et d'affaires.

Développer des indicateurs avancés et retardés permettant à la direction d'avoir une visibilité sur l'adoption, l'habilitation, la modernisation, la simplification, la santé technologique, la résilience, la maturité de la gouvernance, les gains de productivité, l'efficacité opérationnelle, la convergence des plateformes et la valeur d'affaires mesurable.

Établir des approches de mesure cohérentes pour les principaux axes de la stratégie technologique, notamment l'habilitation des secteurs d'affaires et des fonctions corporatives, la modernisation et la simplification technologique, la maturité de la gouvernance et du modèle opérationnel, la résilience et la réduction des risques, l'excellence en engineering, l'adoption des plateformes, la préparation des données (data readiness) et certaines mesures liées à l'AI lorsque celles-ci contribuent aux résultats stratégiques globaux.

Produire des analyses stratégiques, des analyses de tendances, des tableaux de bord et des rapports destinés à la haute direction afin d'évaluer l'impact des transformations et d'orienter les investissements futurs, tout en poursuivant l'évolution des environnements d'analytique en libre-service (self-service analytics) d'un modèle de rapports statiques vers des capacités d'exploration interactives basées sur des modèles.

Concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique permettant d'agréger, de publier et de rendre interrogeables les ensembles de données stratégiques de l'entreprise, y compris le rapprochement des données, la normalisation, la gestion responsable des données (data stewardship), la gestion du cycle de vie et la publication répétable des métriques sous-jacentes.

Définir les modèles sémantiques (semantic models), les normes de métadonnées, les glossaires d'affaires, les exigences de traçabilité (data lineage) et les contrôles de qualité des données afin que les métriques liées à la stratégie technologique soient comprises de façon uniforme, faciles à repérer, fiables et réutilisables à travers l'entreprise.

Collaborer avec les équipes de data, d'engineering, d'architecture, de cybersécurité, d'infrastructure et de technologie des différentes divisions afin d'obtenir et de valider les métriques provenant des systèmes de référence (systems of record), des inventaires de programmes, des tableaux de bord opérationnels et d'autres sources de données d'entreprise fiables.

Intégrer les indicateurs de résilience, de santé technologique, de risque, de contrôle et de préparation dans le récit stratégique global afin de fournir à la direction une vision cohérente des progrès, des écarts et des risques d'exécution à travers l'ensemble de l'environnement technologique de l'entreprise.

Agir à titre de partenaire de confiance auprès des parties prenantes principales, favoriser l'alignement entre des groupes ayant des priorités différentes et jouer un rôle central dans l'évaluation et l'évolution des métriques stratégiques proposées, depuis leur élaboration initiale jusqu'à leur adoption comme mesures officielles de reddition de comptes.

Plus de 10 ans d'expérience en data engineering, architecture de données (data architecture), analytique, développement de KPI, stratégie technologique ou gouvernance technologique, avec une expérience démontrée de collaboration auprès de parties prenantes de niveau supérieur au sein d'organisations complexes et d'envergure.

Expérience dans la définition, la mise en œuvre et la gouvernance de métriques et de cadres de mesure de la performance à l'échelle de l'entreprise, notamment des tableaux de bord stratégiques (scorecards), des tableaux de bord exécutifs de KPI, des cadres de mesure stratégique et des environnements de production de rapports multisources.

Capacité démontrée à transformer des données technologiques fragmentées en informations fiables et exploitables soutenant la prise de décision, la priorisation des investissements et l'exécution de la stratégie.

Expérience en data engineering et en architecture de données, incluant une expérience pratique dans la conception de pipelines de données, de modèles dimensionnels et canoniques, de logiques de rapprochement, de produits de données organisés (curated data products) et d'ensembles de données analytiques réutilisables sur des plateformes d'entreprise telles que Snowflake, Databricks, Dataiku ou des technologies similaires.

Connaissance de la modélisation des données, de la modélisation sémantique (semantic modeling), de la gestion des métadonnées, de la gouvernance des données et des pratiques de qualité des données, notamment l'utilisation de techniques telles que le profilage des données, la conception de règles de validation, la cartographie de la traçabilité (lineage mapping), la définition de métriques, l'élaboration de glossaires d'affaires et la normalisation des données de référence.

Maîtrise de SQL et Python pour l'analyse, la validation, le prototypage et l'exploration des données. Une expérience comme analyste de données avec des tableaux de bord et des plateformes analytiques telles que Power BI ou Tableau constitue un atout, sans être obligatoire.

Bonne compréhension de la modernisation technologique, des plateformes d'entreprise, du génie logiciel, des technologies infonuagiques (cloud technologies), de la gouvernance de l'architecture, de la résilience opérationnelle, des risques technologiques et des capacités technologiques émergentes, y compris l'AI lorsqu'elle est pertinente aux mesures de la stratégie technologique.

Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'utiliser des techniques de facilitation et de priorisation pour exercer une influence sans autorité directe à travers les unités organisationnelles, tout en conciliant réflexion stratégique et exécution concrète.

Tous nos postes sont situés à Montréal, Québec. Nous offrons un mode de travail hybride, combinant télétravail et présence au bureau.

La connaissance du français et de l’anglais est requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification

Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une maniè