• Das eigentliche Problem identifizieren, bevor du es löst. In quantitative und qualitative Daten eintauchen, bis du die wirkliche Frage hinter dem Auftrag findest. Sie dann verständlich und handlungsleitend machen. Ein gut formuliertes Problem ist die halbe Lösung.
• Das Experiment aufsetzen, ehrlich lesen und entscheiden, was als nächstes kommt. Eine testbare Veränderung definieren, sie sauber instrumentieren und das Ergebnis analysieren. Dann das Gelernte nutzen, um die nächste Frage zu formulieren. Das schließt ein, auch über Tests zu berichten, die nicht funktioniert haben, und den nächsten Schritt zu gestalten.
• KI einsetzen und dein Urteil dort einbringen, wo es zählt. KI unterstützt viele unserer ersten Entwürfe. Du wirst sie briefen, hinterfragen und die Qualität sichern – damit deine eigene Zeit für das Denken bleibt, das ein Modell nicht leisten kann.
• Für das Weglassen argumentieren. Hinzufügen ist einfach. Du wirst mitentscheiden, was seinen Platz verdient und was entfernt werden sollte – und bereit sein, dafür einzustehen.
• Mit Nachbar:innen sprechen. Experimente sagen dir, was passiert ist – nicht, was Menschen gebraucht hätten. Du wirst echte Zeit mit den Menschen verbringen, die das Produkt nutzen, weil man sich kein Verständnis für andere durch A/B-Tests erarbeiten kann.
• Erfahrungen gestalten, die auf echten Nutzerbedürfnissen und echtem Nachbarschaftsleben basieren. Dein Job ist es, zu Flows und Screens beizutragen, die intuitiv nutzbar sind und ihren Platz durch messbaren Mehrwert rechtfertigen.

Dein Profil

• Du hast einen ausgeprägten Produktsinn und arbeitest datengetrieben. Dein Hintergrund kann verschieden sein – Product Analytics, CRO, Growth Engineering, oder eine hybridere Rolle aus Produkt oder Design – solange du weißt, wie man Hypothesen schärft, Experimente aufsetzt und Ergebnisse in Entscheidungen übersetzt.
• Du hast Experimente von Anfang bis Ende durchgeführt und weißt, wie du von einem zum nächsten kommst: Hypothese aufstellen, starke Varianten entwickeln, die richtigen Metriken festlegen, Ergebnisse analysieren und eine klare Entscheidung treffen – launchen, verwerfen oder iterieren.
• Du hast technisches Know-how und Erfahrung im Aufsetzen und Auswerten von Experimenten in einem A/B-Testing-Tool sowie im Erstellen der dafür notwendigen Dashboards.
• Du holst dir deine Zahlen selbst per SQL-Abfrage. Du arbeitest mit Rohdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Chancen zu identifizieren – ohne auf andere warten zu müssen.
• Du hast statistische Grundkenntnisse. Du musst kein R beherrschen, aber du verstehst, worum es bei Bayesianischer vs. frequentistischer Statistik geht und warum man vor dem Start eines Experiments eine Power-Analyse durchführt.
• Du präsentierst deine Arbeit klar, verteidigst deine Entscheidungen, wenn sie hinterfragt werden, und bist sicher vor einem Publikum.
• Du arbeitest routiniert mit KI-Tools. Diese Rolle gibt dir mehr Einfluss und Kontrolle – aber dafür musst du unseren AI-Enablement-Stack nutzen und weiterentwickeln können.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich – du wirst Texte und Flows für deutschsprachige Nutzer:innen gestalten und bewerten.
• Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Team.

Bitte schick uns ein Anschreiben, in dem du erklärst, warum diese Rolle und warum jetzt – und beschreibe mindestens ein Projekt, das du von Anfang bis Ende erläuterst: die Hypothese, was du getestet hast, das Ergebnis und was du daraus mitgenommen hast. Zeig uns, wie du Daten genutzt hast, um dein Denken voranzubringen, und wo Experimente das beeinflusst haben, was du gebaut hast.

Was wir bieten

• Ein hybrides Arbeitsmodell, das mindestens zwei Bürotage mit Remote-Arbeit kombiniert.
• Einen sinnstiftenden Job – wir schaffen ein großartiges Produkt mit echtem Mehrwert für die Gemeinschaft
• Mitarbeit in einem fröhlichen und erfahrenen Team, das sich austauscht und voneinander lernt
• Einblick in den gesamten Arbeitsprozess unseres Social Startups sowie der Stiftung
• Verantwortung und große Möglichkeiten, dich aktiv einzubringen
• Deine SpenditCard – pro Monat erhältst du ein zusätzliches Einkommen von 35 Euro, das du für Dinge deiner Wahl einsetzen kannst
• 30 Tage Urlaub pro Jahr – außerdem bieten wir die Möglichkeit von Workation-Modellen sowie eines Sabbaticals

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